Разберём схему проведения SEO-анализа текста на сайте Адвего. Для этого переходим на advego.ru, копируем статью в отведённое для этого поле и кликаем на иконку «проверить». Получаем анализ в виде таблицы под названием «Статистика текста».

Семантический анализ текста

Таблица состоит из двух столбцов: в левом перечисляются анализируемые показатели, в правом их численное или процентное присутствие в тексте.

Семантический анализ текста онлайн определяет следующие параметры:

• количество знаков,
• количество знаков без пробелов,
• количество слов,
• количество уникальных слов,
• количество значимых слов,
• количество стоп-слов,
• вода,
• количество грамматических ошибок,
• классическая тошнота,
• академическая тошнота.

Подробнее о каждом показателе

Не будем останавливаться на количестве знаков в тексте, с этим показателем всё понятно.

Количество уникальных слов – это численность слов, присутствующих в статье хотя бы один раз. Повторы не подсчитываются.

Количество значимых слов – численность существительных, составляющих ядро статьи, остальные условно назовём «пустыми».

Количество стоп-слов – это самые используемые в сети слова и все предлоги.

Вода – процентное соотношение «пустых» слов к общему количеству слов в документе. С точки зрения специалистов биржи Адвего, водность текста должна быть не более 65 процентов. При показателе 75 процентов и выше, текст относится к категории слабых. Этот параметр семантического анализа текста бесполезен, например, для описании эмоций или философских течений, состоящих, по большей части, из тех самых «пустых» слов.

Между прочим, до 2012 года программа вычисляла «водность» некорректным способом. Фактически выходило, что определялся именно процент «сухих» или значимых слов. Большинство авторов не обращало внимания на эту ошибку. Хотя если покопаться в интернет-дневниках копирайтеров, можно отыскать мнения, что водность текста должна быть менее 30 процентов. На нынешний момент это устаревшие данные.

Классическая тошнота в семантическом анализе от Адвего это корень квадратный из числа самого распространённого в тексте слова. Наилучший показатель 7. Превышение его тормозит повышение рейтинга ресурса поисковыми системами.

Академическая тошнота вычисляется исходя из числа знаков и количества повторов слов. Верхняя граница нормы 10 процентов.

Зачем нужен этот сервис?

SEO-анализ текста необходим авторам, специализирующимся на создании статей рекламного и продвигающего характера. Зачастую работодатели выдвигают достаточно жесткие параметры для таких текстов. Но подобных заказчиков немного. Как правило, техническим заданием определяется количество знаков и число вхождений анкоров (ключевых слов). Некоторые вебмастера и вовсе оставляют выбор ключей за авторами.

Подвергнув свою статью advego seo анализу, нужно доработать несоответствующие норме показатели, определить процент уникальности и только после этого сдать готовый материал.